9月22日，“助企远航”结伴行系列活动——人工智能赋能企业出海发展（巴西及南美专场）在北京中国贸促会礼堂举行，线下120余位机构及企业代表参会，线上4000余人次观看直播。盈科海淀涉外法律事务部主任杨绿原受邀出席圆桌对话，围绕“人工智能赋能巴西出海的机遇与挑战”，从涉外法律、数据合规与跨境金融风控角度分享实务观点。

 

本次活动由北京国际商会主办、中国贸易报社与百融智能承办，以“智赋出海 深耕南美——人工智能赋能企业开拓巴西新赛道”为主题，围绕中巴经贸、巴西营商环境、AI法财税风控与本地化运营等议题开展交流。

 

盈科海淀涉外法律事务部主任杨绿原受邀出席圆桌对话，与行业嘉宾围绕“人工智能赋能巴西出海的机遇与挑战”，从涉外法律、数据合规与跨境金融风控角度分享实务观点。

 

 

“助企远航”巴西及南美专场圆桌对话

 

杨绿原表示，巴西是拉美最大的数字经济体，AI不是法外之地。LGPD已全面生效，AI专门法案PL 2338/2023按风险分级推进，企业从进场第一天起就要把合规写进商业模式，而不是等业务跑起来再补材料。她结合圆桌提问，重点谈了两类问题。

 

（一）出海巴西使用AI新增哪些合规风险

第一，出海巴西使用AI新增哪些合规风险。她归纳为三块：

1、数据风险

一是数据风险，LGPD要求合法性基础、目的限制、最小必要和透明度；信贷、招聘、保险等自动化决策要给用户说明标准和复核路径，高风险处理要做DPIA；数据传回中国训练模型要慎重，巴西尚未认定中国具备充分保护水平，应优先走数据分类分级、标准合同、BCRs或本地化部署。

2、算法责任风险

二是算法责任风险，信贷、保险、招聘、教育、医疗、自动驾驶等高风险场景要求透明、可解释、有人工监督；生成式AI还要管训练数据来源和输出内容责任。

3、金融与云主权风险

三是金融与云主权风险，巴西央行对金融机构用云有额外要求，中国大模型、云服务在巴西落地还要同时看 LGPD、数据本地化及中外数据规则衔接。

 

杨绿原律师

 

（二）企业出海巴西的三条底线

 

第二，对应这些风险，杨绿原给出企业出海巴西的三条底线：

1、数据出境走合法通道，不把“服务器在巴西”当成合规完成；

2、AI 决策可解释、可复核，用户面对的不应是黑箱；

3、全周期留痕，从训练数据、模型版本、决策日志到人工复核形成证据链。

 

圆桌尾声，杨绿原给准备布局巴西的企业一句建议：

“先修合规底盘，再踩AI油门。”

 

她补充，合规前置不是多花钱，而是少踩雷；AI也不是替代专业判断，而是让律师把精力从信息搬运转向风险判断和交易设计。

 

杨绿原律师系盈科海淀涉外法律事务部主任，曾任清华大学国家金融研究院总监、清华五道口首席经济学家论坛负责人，现担任清华大学继续教育学院讲师、紫荆财富圈法律顾问，具有金融与法律复合背景，长期服务跨境金融合规、银行国际业务及企业出海合规。

活动现场

 

未来，盈科将继续秉承“全球视野、本土智慧”，依托盈科全球法律服务网络，为出海企业提供前期国别尽调、数据合规、跨境架构与税务、劳动用工、知识产权及争议解决等支持，在全球范围内为客户提供及时、高效的一站式自助法律服务。